阿里平头哥最强 AI 芯片背后，是中国芯片换道超车的开始吗？

在拍立淘商品库里，每天要新增10亿商品图片。为了这些巨量的图片被精确辨认，并给用户精确的反应，阿里巴巴里面需要GPU算力辨认1小时。老本暂且不提，这个速率对于追求服从阿里宛若或是有些慢了。

（图|阿里云）

在云栖大会初次天非常紧张的的主论坛上，阿里云智能总裁张建锋手持一块写着「含光」的小黑块，揭露应用它辨认拍立淘10亿商品图片把时间缩减到了只有5分钟。这颗全称为「含光800 NPU」的芯片是阿里初次颗人工智能芯片，已首先应用在阿里巴巴里面焦点业务中。

凭据阿里方面的测试，「含光800」这颗要紧用于云端视觉处分场景芯片，曾经成为全球性能非常强的AI芯片。在业界规范的ResNet-50测试中，含光800推感性能到达78563 IPS，比当前业界非常好的AI芯片性能高4倍；能效比500 IPS/W，是其次名的3.3倍。老本的下降同样明显，大会基于含光800的AI云服无上线，相比传统GPU算力，性价比晋升100%。

（图|阿里云）

这颗芯片的公布是阿里巴巴在AI芯片链路计划中「料想之中」的一步。从昨年云栖大会揭露建立半导体芯片公司「平头哥」（平头哥短长洲动物蜜獾，以敢于用小个头搦战狮子著名）首先，阿里就首先在芯片平台连续公布产物。但含光800的公布仍旧有分外作用——它意味着在全部芯片链路的设计上，这家互联网科技公司曾经造成了一个比较完备的闭环。

这也是阿里在云计较业务计谋层面连续高抬高打的紧张一步。张建锋在接管采访媒体采访时提到，「咱们彻底是基于咱们来日的校验，基于咱们本人对于行业的布局来看待这个疑问。」

在云应用生态走向成熟的同时，往硬件底子设施补课，「节本增效」成为阿里云看待来日和布局行业的非常新选定。这同时首先将云计较疆场的重心推向一个新的高度——云计较不再是单纯的业务层面的碰撞，而是从硬件到应用应用的生态碰撞。此中，作为底层底子设施的AI芯片饰演的脚色至关紧张，它将进一步影响云服无的老本和才气。

平头哥「解围」

跟着云计较的疾走大进，云计较厂家进入芯片战局并不难明白。由于当前合流的芯片如CPU\GPU，并非练习基于云计较人工智能非常好的练习、揣度芯片。这些传统芯片大概概括性能不错，但详细在云业务场景的支持服从并不非常符合。好比，GPU架构要紧针对图像处分设计，其硬件布局、应用生态险些固化，所以对AI使命非常难有深度优化。

在云栖大会现场，阿里云用本人的云业务城市大脑及时运转的业务做出了树模。在处分杭州主城区交通视频时，为了反映该地的交通状况，40颗传统GPU一起运转，延时为300ms，而应用含光800仅需4颗，延时降至150ms。

（图|量子位）

自媒体「量子位」曾将含光800与业内合流芯片相比发现，与英伟达非常新的T4相比，含光800是T4性能的15倍，是应用非常广的英伟达P4的46倍。

对于云计较厂家来说，自研芯片的作用是一目了然的。从业务场景开拔，能够削减对芯片厂家的依附，研发出更适配的产物；长期来看，诚然研发老本极高，但一旦成熟落地，就能够经历范围效应，大幅低落老本。

也所以，自研芯片曾经首先成为险些每家企业都会涉足的平台。此中，谷歌初次只吃螃蟹的，它于2016年公布了自研的AI芯片TPU，昔时战胜李世石的AlphaGo用的即是该芯片。今后AWS也跟从公布了云端AI芯片Inferentia，国内的玩家除了阿里，华为、百度也有推出自研AI芯片。

自研芯片难点也是明显的。张建锋在接管采访时称，一块成熟的大型芯片研发、公布周期大致需要两到三年，「这是一个非常费力的一个行业」。平头哥看起来只用了一年多时间就实现了芯片的研发公布，但这背地实在仍有诸多「筹办工作」。

（图|阿里云）

一块芯片背地需要一套巨大的硬件生态支持，包含处分器IP、芯片设计平台等。平头哥也不破例。以前半年，平头哥先后公布玄铁910、无剑SoC平台。跟着含光800的公布，平头哥端云一体全栈产物系列开端成型，涵盖处分器IP、一站式芯片设计平台和AI芯片，非常终实现了芯片设计链路的全笼盖。

阿里里面将阿里在芯片全链路研发上的上风总结为「ABCDE」五点，ABC指的是人工智能的底子：

Algorithm——阿里有业内领先的AI技术和算法；

Big data——阿里商业体系中蕴蓄堆积的大数据；

Computing——阿里云平安稳定的计较力；

Domain knowledge——职业平台常识；

Ecosystem——比传统芯片公司更轻易搭建的业务落地生态

诚然研发含光800并推出环境趋势只花了一年多时间，但为了聚集起这套「ABCDE」，阿里从开启云计较业务时就能够首先动手筹办了。

从今年年景立达摩院前，阿里在里面就曾经组建了芯片技术团队，进行AI芯片的自立研发。而在2018年四月，阿里还全资回收了芯片公司中天微。中天微是中国大陆唯独一家自立嵌入式CPU IP Core的公司。别的，阿里还投资了寒武纪、Barefoot Networks、深鉴、耐能（Kneron）、翱捷科技（ASR）等多家芯片公司。

在研发历程中，与传统芯片厂家的概括考量不同，平头哥的算法团队研发偏向从一首先就从本人业务需要开拔。从视频图像辨认、分类、搜索，到城市大脑等都是平头哥的业务落地领域，来日还将应用于医疗印象、自动驾驶等平台。

不丢脸出，这些业务都是需要大数据和巨量计较的人工智能业务，云计较则是性价比非常低的服无提供方。平头哥半导体公司首席科学家元尊觉得，「提供算力以后大大进步计较服从，能真确把业务的量到达突破」是平头哥在业务上的紧张指标。

但是对于这块芯片的商业落处所式，阿里云的选定和险些全部云计较厂家同样——不卖硬件，只卖算力和服无。戚肖宁将其总结为「软硬结合，端云相融」。

芯片「永远战」

无论在云栖大会上或是在会后采访中，包含张建锋在内的阿里云经管层都对「含光800」的公布阐扬愉快。由于这块自力自立研发的芯片「含光800」是阿里拿到芯片战事的紧张出场券。

诚然阿里云曾经完备的走过了芯片设计的一整条流程，但这仍旧只是个首先。对于芯片战局的推演，张建锋分解感性，「芯片是非常复杂的家当」，没有辣么轻易弯道超车。芯片制作完备历程包含芯片设计、晶片制作、封装制作、测试等多个关节。

当前平头哥介入的是角逐中非常紧张也猛烈的一环——芯片设计，它将决意芯片潜伏的功和成果。当前合流的芯片公司如英特尔、英伟达、ARM等都因此芯片设计著称。

（图|阿里云）

值得留意的是，芯片疆场中，技术诚然是焦点壁垒，但有无一个好的应用生态同样至关紧张。作为中天微的前CEO，戚肖宁就曾在阿里回收公司时叹息，杭州中天的生态体系与对象同ARM相比还不敷周全、成熟，「这是咱们的坏处」。

自媒体「半佛神仙」曾在公号中感伤，以前芯片平台，「Intel的X86体系和微软Windows组成的Wintel同盟，只有是PC生态，就绕但是他们的技术。ARM经历授权技术方案侵吞了挪动环境趋势，ARM技术架构是当下挪动装备绕不开的底子，苹果华为三星联发科，都是基于ARM的IP授权进行研发的，诚然都有本人的焦点技术，但终于是运转在ARM的规律框架内。」

相比之下，中国以前非常多年在半导体平台的缺位，诚然与技术天赋不及有偏紧张的关系，但在环境趋势中贫乏应用场景同样是弊因。但云计较和人工智能给了芯片疆场一个突破口。一个曾经成为行业共鸣的究竟是，配备人工智能的云计较一定会成为新的互联网底子设施。

（图| IDC）

IDC今年9月公布的《今年-2020中国人工智能计较力开展评估汇报》表现，⼈⼯智能与云的配备将进⼀步加快，来日五年，AIaaS环境趋势范围的年复合增⻓率为66.0%，将成为推进云计较环境趋势增⻓的紧张细分平台。亿欧的《今年年中国AI芯片行业钻研汇报》则表现，AI芯片行业，2022年将从2018年的42.7亿美元开展至343亿美元，环境趋势开展空间巨大。

从当前的用途来看，AI芯片指向的云端计较和物联网在来日都有着填塞开展空间，此中物联网本人也是云计较来日开展的紧张场景。经历云计较的落地场景反向向芯片要才气，又经历商业化磨炼芯片才气将赞助包含阿里在内的云计较厂家快翻开地势，非常终造成良性轮回。

作为芯片平台的新兴介入者，这场由云计较厂家业务场景推进的芯片开展，包含阿里、华为、百度等云计较厂家的入局将非常有大概改变全部来日芯片家当款式。

但是，云计较厂家研发芯片并不料味着它和芯片厂家就站在截然对立面，芯片厂家的研发气力和成熟生态仍旧是云计较厂家短期无法企及的，两边同盟和角逐将会是一场漫长的拉锯。但起码，如阿里巴巴平头哥首席科学家元尊所说，「AI时代对于咱们芯片设计来讲是一个慷慨民气的战国时代。」

「平头哥」们的起劲大概或是另外一个突破口。今年年，中国政府在《新一代人工智能开展计划》将AI芯片视作全部人工智能开展计谋的底子元件，刻意增强搀扶行业开展，使中国上不再次掉队。当前来看，在来日芯片的焦点疆场中，凭借云计较服无，包含阿里、华为在内的中国厂家曾经为中国曾无法深度介入的平台翻开了一道口子。