虚拟化GPU来了！英伟达联手VMware加速AI部署

英伟达和VMware于周一公布了一款新的应用，该应用使客户能在内陆或AWS平台的VMware Cloud上虚拟化GPU。这是初次个容许企业应用GPU加快AI、机械借鉴（ML）或深度借鉴工作负载的混合云产品。

英伟达产品经管副总裁John Fanelli显露：“在当代数据中间，各构造机构将应用GPU为AI、深度借鉴和剖析提供支撑。因为工作负载的规模非常大，一片面处分将在数据中间里面举行，另有少许在云中举行，并在它们之间接续迭代。”

新产品的应用从企业数据中间产品首先——英伟达的新虚拟计较服无器应用（vComputeServer）。它针对VMware的vSphere举行优化，要紧的OEM厂家（包含思科、戴尔、HPE、遐想和Supermicro）均可应用。

Fanelli说：“当今我们能够将AI以数据中间IT经管员运转和计划其数据中间的方法（即在虚拟化情况中）引入数据中间。”

vComputeServer在旧金山召开的VMWorld大会上公布，与会企业正在招聘越来越多的数据科学家，以便从私有和大众数据中获得更多剖析和看法。Fanelli说，他们可能曾经在应用英伟达推出的Rapids——一个针对数据剖析和机械借鉴的平台，能为数据科学工作实现GPU加快。

vComputeServer支撑Rapids和载体。别的，它还支撑GPU互鉴，以及个别用户对更大工作量的GPU聚合。

该技术基于GPU量运转。Fanelli说，虚拟化平时会造成低于5%的机能影响，只管这将取决于工作负载。与机能受损相衡量，客户更从虚拟化收益，如可经管性和天真性。

同时，VMware决策在VMware Cloud上提供vComputeServer。AWS上的VMware cloud容许客户在大众、个人或混合云情况下运转随便应用。该服无经过优化，可在专用的AWS底子办法上运转。

Vmware的产品营销总监Ivan Oprencak显露：“在云中海量数据集里，我们可以为客户提供富厚的数据剖析洞察，以及ML、AI和其余数据剖析功效。数据科学家将能够行使云情况来扩大其AI、ML和其余数据剖析应用。”

AI正在迅速开展——凭据Gartner的统计，超过一半的构造曾经运转了起码一个AI布置，他们决策在来日几年内大幅加快AI的应用。

固然VMware与英伟达在vComputeServer上开展特地同盟，但它采取了其余错失来适应接续增加的AI工作负载。上个月该公司宣布，决策回收位于德克萨斯州首府的Bitfusion，该公司为硬件加快器建立了弹性和虚拟操纵体系。