砺算科技完成数亿元天使轮融资，6nm GPU 明年上市，对话联合创始人

本日早间，南京 GPU 创企砺算科技揭露实现数亿元天使轮融资。

达泰血本、将门创投、万物创投、海松血本、协立创投等机构介入了本轮融资，融资资金被用于其首款 GPU 产物开辟及团队扩张。

砺算科技建立于 2021 年 8 月，是国内 GPU 创业高潮中非常年青的新力量之一。但与多数聚焦 GPGPU 的创企不同，它要做“唯独一家可实现从端 + 云 + 边的高性能图形渲染的中国公司”。

“唯独”，从何而谈？砺算科技团结创始人、联席 CEO 宣以方报告芯器械，据他调查，目前国内还没有其次家企业，真正有气力实现基于自研架构、全自有常识产权（IP）的高性能图形渲染 GPU 产物。

这家建立仅半年的创企指标明白，决策在 2023 年将国内初次颗 6nm GPU 推向环境趋势，指标是“性能对标国外一线企业产物”，也就是英伟达安培架构 RTX 系列 GPU。

“咱们跟行业客户谈论时，他们会非常有信念地说，你们做出来，咱们就用。”客户的承认令团结创始人、联席 CEO 孔德海深感自豪。初次发布融资之际，芯器械同砺算科技的几位焦点创始成员进行了深入交换。

▲ 砺算科技创始团队（从左至右：孔德海、宣以方、牛一心）

01. 近 30 年 GPU 研发履历，创业是迎刃而解

创办 GPU 公司，对于砺算科技创始团队而言，是一件迎刃而解的事。

砺算公司创始人均曾在老牌硅谷 GPU 公司 S3 积淀了深厚的技术才气及工程履历。

在 20 世纪 90 年月，方才降生的 GPU 平台出现群雄混战之景，1989 年景立的 S3 就是早期的头部 GPU 玩家之一。它建立 18 个月后推出的 86C911 产物，正式开启了 2D 图形硬件加快时代。

砺算科技团结创始人、联席 CEO 宣以方，曾是 1992 年 S3 公司 GPU 创始团队成员，也是年贩卖 2000 万颗的 Trio 图形芯片登其次代 3D 表现芯片 Savage 野人的负责人。

▲ S3 Trio64V + 显卡

Trio 芯片是 S3 初次个光辉的创设者，由它组成的图形加快卡一度风行环境趋势。在鼎盛时期，S3 公司曾占有 90% 以上的 GPU 芯片环境趋势，并给 DirectX 进献了许多技术规范。

宣以方卒业于台湾交通大学，领有 28 年 GPU 研发履历，曾老板量产 15 代 GPU 芯片。此前 22 年，他连续担负超凡副总裁或副总裁，老板 GPU 开辟，包含架构、ASIC、应用、体系、量产、环境趋势等。

▲ S3Savage3D 显卡

1984 年，孔德海考入清华大学无线电系本科职业，从 1992 年起从事 GPU 芯片研发，是中国初次代超大范围集成电路（VLSI）设计师。

他在硅谷有 20 多年芯片研发、经管、投资履历，曾在中美 GPU 公司任经管职务，还介入建立 3 个硅谷天使基金。

孔德海介入过 4 家初创公司，此中 1 家在纳斯达克上市，另外 3 家被上市公司并购，也曾任中国其次家纳斯达克上市芯片公司炬力集成（上海）研发副总司理，并担负数家芯片创企的照料或董事。

砺算科技 CTO 牛一心在 1994 年进来 S3，是首个 S3D 引擎的研发者，也是环球初次代 3D 加快 GPU 芯片 ViRGE（总贩卖超 1 亿颗）的负责人，此前 18 年担负 GPU 研发副总司理，率领 GPU 硬件设计，支持 DirectX、OpenGL、OpenCL 一切规范。

▲ S3ViRGE 显卡

当图形技术进来 3D 主导时代，曾经显著一时的 S3，首先跟不上技术开展节拍，在环境趋势角逐中渐趋下风。世纪之交，英伟达凭借革新性的 GeForce 256 图形处分芯片大放异彩，经由猛烈的角逐缠斗，将 S3、3Dfx 等往日霸主甩在死后。

S3 则几番易主，先是 2000 年被威盛电子（VIA）以 3.22 亿美元回收，后于 2011 年被 HTC 以 3 亿美元买下。现在 S3 的环境趋势职位早已不复昔时，但如果论人才运送，S3 能够说是培育 GPU 职业人才的焦点基地之一，不少国表里 GPU 玩家的技术带头人，都曾在 S3 从事过 GPU 研发。

恰是因为历史多代 S3 经典产物从设计到落地的锻炼，砺算科技创始团队掌握了从 0 到 1 做出大范围贩卖的高性能 GPU 的履历，以及国内罕见的大芯片研发、量产的履历。

在嗅到环境趋势需要后，三位同事十余载的芯片老兵一拍即合，回到国内，打造真正自立研发的 GPU！

02. 主攻高性能图形渲染，不做 AI 加快 GPGPU

砺算科技的 Slogan 是“雕琢算心，不负时代”，这也是该公司名字的由来。

“宝剑锋从磨砺出。”孔德海说，创始团队相信做芯片是一个永远的事，不是砸了几十亿，就能必然做出一个优秀的芯片。他们的永远愿景是连接静下心来认真打磨产物，做出一系列犀利的“宝剑”。

自立研发的 TrueGPU，就是砺算科技正在打磨的焦点利器。

目前，砺算科技正在开辟基于原创自研架构盘古架构的 GPU 产物，对标国外一线企业产物。据称，这是国内初次颗 6nm GPU，将于来岁正式进来环境趋势。

作为一款专攻图形渲染的芯片，其 GPU 既笼盖桌面 PC、条记本计算机等端侧装备，也包含汽车等边沿产物，以及能够知足数字内容、建筑设计、伶俐城市、数字孪生、云游戏、元天地等高性能云端渲染需要。

现在环球 GPU 环境趋势由英伟达、AMD、英特尔三大巨擘主导，近两年，国内 GPU 创业公司涌现近 20 家，但是停止目前，市面上多数创企的 GPGPU 专一于 AI 计较，不具有渲染才气。

辣么，主攻渲染的 GPU 与专一 AI 加快的 GPGPU，毕竟有哪些差别？

孔德海给的谜底可概括为：GPU 是“难做好卖”，而 GPGPU 是“好做难卖”。

GPU 早期主做图形渲染，2007 年首先走向通用计较，到 2016 年第三次 AI 海潮鼓起，善于 AI 计较和高性能计较的 GPGPU 渐渐成为数据中间的芯片“宠儿”。

砺算科技又为什么刚强选定了更难做的图形 GPU 赛道？

从技术角度来看，砺算科技的 GPU 在功效上是 GPGPU 的超集，结合了图形渲染视觉计较、科学计较、AI 计较三个模块，经管复杂度和设计难度，都要比仅波及 AI 计较的 GPGPU 更高。

孔德海说，GPGPU 的 AI 加快运算是做大批矩阵乘加，运算方法比较单纯，而 GPU 渲染需将物理世界的器械盘据成许多小三角形在数字世界重现，波及几多、像素、色彩、光照、纹理映射、情况映射等，运算复杂，每个功效都要独自实现。“许多人大概有乐趣想做，但是做不出来，并无这个才气做。”

从生态角度来看，英伟达花了十几年、投入百亿美金，在 AI 计较、高性能计较平台打造了严阵以待的 CUDA 应用生态。如果做 GPGPU，则要么兼容 CUDA 生态，要么自建生态，这极具搦战性。

而图形渲染 GPU 的生态较为成熟，因此 DirectX、OpenGL、Vulkan 为主的开放、通用的生态，如果能做出高性能的产物，商业化比较轻易。

从环境趋势范围来看，孔德海提到图形渲染 GPU 的 2021 年环球数据达 200 亿美元，险些是 GPGPU 环境趋势范围的 4 倍。到 2027 年，中国 GPU 环境趋势范围估计到达 1800 亿国民币，是 GPGPU 环境趋势的 2 倍。

跟着自动驾驶、伶俐城市、元天地中的虚拟数字人、云端游戏等应用接续拓展，图形渲染才气难以被替代的 GPU，估计环境趋势需要将连接增进。

所以，砺算科技选定专攻自研架构、自立 IP，打造能实现复杂渲染使命的高性能 GPU 产物。

03. 真正全自研：自研架构 + 自有 IP

“GPU 是一个硬骨头，没有非常大的刻意和推动力，非常难去做好这个事情。”

全自研，是砺算科技的一大焦点上风。团结创始人、CTO 牛一心夸大说，砺算科技应该是“国内唯独自研 GPU 架构、自立开辟 GPU、自有 GPU 常识产权的团队”。

GPU 的体系设计复杂而巨大，技术波及面广，想要从零打造彻底自立的 GPU 芯片并非易事。据孔德海调查，目前国内渲染 GPU 公司根基都是从第三方采购 IP 核，险些没有一家真正做到全自立研发。

采购 IP 核的 GPU 开辟方法，能够说是起步轻易、兑现难、进阶难。

一方面，嵌入式 IP 性能低，只能笼盖低端环境趋势；另一方面，因为 IP 核已固定，扩大性较差，且仅获授权，自立性较低，生态支持也不完备。

相比之下，自研 IP 固然难度大、更具搦战性，却从久远来看领有更好的开展途径。

好比自研 IP 能够打造高性能 GPU，笼盖国内全方位、全生态环境趋势，而且可扩大，可客制、定制，能无尽扩大到云游戏、元天地应用。

另外，自研 IP 领有 DirectX、OpenGL、Vulkan 全生态支持，商业化途径也更为顺畅。

砺算科技创始团队已深耕 GPU 数十年，蕴蓄堆积了技巧论、顶层设计、非常优化调剂、高运算单位行使率等诸多工程履历，能两全大芯片量产对设计气力、know-how 和履历传承的请求。

所以，砺算科技不是采购 GPU IP，而是建立了自研架构自有 IP 的门路，本人掌握整体芯片设计。

技术立异方面，砺算科技在国内当先应用 AI Powered GPU 技术，经历 AI 技巧多快好省地加强其 GPU 的图形渲染功效，实现性能成倍晋升。除了优化渲染功效外，这里的 AI 技术也能够用于视频处分、辨认等方面的加快使命。

别的，经历国外当先的线程调剂经管技术，砺算科技进步了 GPU 渲染和运算单位的现实行使率。

04.两种商业落地模式，发扬外乡定制化上风

在孔德海看来，国内大芯片创业分为三个阶段，初次阶段 2016~2018 年是 AI 芯片，其次阶段 今年~2021 年要紧是 GPGPU 芯片，而第三阶段就是主攻图形渲染的 GPU 芯片。

至于选址南京的缘故，砺算科技创始团队要紧思量到南京高校资源丰富，电子关联职业门生多、程度高，而且能赐与创业公司非常好的支持。

只管昨年 8 月才建立，但孔德海觉得砺算科技的入局时间并不算晚，反而因为团队技术和工程履历足够丰富，其首款芯片来岁进来环境趋势的时间不会输于其余 GPU 企业。

思量到芯片人才的稀有，在建立之初，砺算科技曾经搭建了整建制研发和量产团队。

孔德海吐露道，以前半年，砺算科技连接推动研发以及与行业同伴的同盟，团队范围曾经扩大至数百人，此中研发团队占比跨越 90%。

据悉，许多团队成员卒业于加州大学、清华、北大、复旦、上海交大等出名学府的微电子职业和计较机职业，并具有平衡 15 年的 GPU 从业历史，包含 S3、泰鼎、高通、英特尔、英伟达、AMD 以及国内 GPU 或 GPGPU 创业公司。

目前，砺算科技有两种商业落地模式：

一是研发和贩卖自研 TrueGPU 图形芯片，在端、云、边等多平台应用。

二是合营客户，定制优化，提供高性能 GPU 板卡和体系，干脆办理客户的技术和新产物商业化疑问。这也是外乡企业切近环境趋势需要的一大上风。

至于怎样吸引更多人才？宣以方说，国内公司要到达英伟达的高度，务必团队整体朝着统一个指标团结一致，而且从上到下有永远艰辛奋斗的恒心，并谈到砺算科技要紧从三个方面来进步团队凝集力：一是做故意义的事情，二是实现全部工作情况的愉悦性，三是与工作人员配合创业，给工作人员的股分在业内是非常摩登的。

05.结语：数字经济时代，GPU 成环节算力资源

现在，在开展数字经济的主旋律下，接续晋升的算力需要已成为拉动 GPU 环境趋势增进的紧张引擎。

凭据环境趋势钻研机构 Market Study Report 数据，环球 GPU 环境趋势在 2020 年到达 224.1 亿美元，估计将在 2021-2028 年间以 31.87% 的速率同比增进，非常终在 2028 年到达 1655.9 亿美元，这恰是砺算科技这类创企涌现的土壤。

在看到 GPU 前景与时机的同时，孔德海也对目前 GPU 创业高潮中的少许疑问感应担忧。一方面，以互联网投资的打法来投资大芯片，实则会破坏芯片生态；另一方面，以廉价位“内卷”的方法来争夺低端环境趋势，是没故意义的。

背靠领有 GPU 设计开辟完备履历的资深团队，砺算科技有望能做到经历打造全自研 GPU 大芯片，与环球 GPU 头部玩家同台竞技，为从传统渲染环境趋势到云游戏、元天地等浩繁平台提供算力基石。